教授

倪军

发布人:     发布日期: 2022-04-18    浏览次数:


倪军,教授,博士生导师。

  联系方式:13357825657E-mailnijun@njau.edu.cn

研究方向

农业物联网技术;农业机器人技术;农业智能传感器;农业智能化装备

教学工作

  本科生课程:现代农业测控技术;C语言程序设计/实验

  研究生课程:农业物联网导论;作物生产机器人;农业信息化工程

  指导员工竞赛:

  20213S杯全国老员工物联网技术与应用“三创”大赛一等奖(盛镇涛,郑明明等);

  2021年第七届中国国际“互联网+”老员工创新创业大赛银奖(王庆凯,徐朝阳等);

  2021年第七届中国国际“互联网+”老员工创新创业大赛江苏省赛二等奖(马舒洋、马龙宇等);

  2020年第五届全国老员工物联网技术与应用“三创”大赛三等奖(杨金波,林维潘等)

  2020年(首届)江苏省研究生精准植保科研创新实践大赛二等奖(徐可,李怀民等)

  2019年(第12届)中国老员工计算机设计大赛一等奖(孙少锋,陈杨等)

  2019年(第2届)江苏省研究生智慧农业科研创新实践大赛一等奖(刘一鸣,李怀民等)

  2019年(第2届)江苏省研究生智慧农业科研创新实践大赛二等奖(杨子豪,李东航等)

  2019年江苏省老员工计算机设计大赛特等奖(孙少锋,连瑞毅,陈杨)

  2018年(首届)江苏省研究生智慧农业科研创新实践大赛特等奖(姚立立,袁华丽等)

  2018年ylg8099官方网站物联网双创大赛特等奖(王小文,叶竹西等)

  2018年ylg8099官方网站互联网+老员工创新创业大赛银奖(郭迎新、李华祖等)

  2017挑战杯江苏省老员工课外学术科技作品竞赛二等奖(邰秀祥,徐翰文等)

  20163S杯全国老员工物联网技术与应用三创大赛一等奖(高珍冉,赵锡泽等)

  20153S杯全国老员工物联网技术与应用三创大赛二等奖(钱竑州,何丽玲等)

  2013崇学杯老员工课外学术科技作品竞赛一等奖(董继飞、胡航、吴如颂等)

主持课题

  国家自然科学基金-面上项目(31871524):2019.01-2022.12

  国家自然科学基金-面上项目(31371534):2014.01-2017.12

  国家重点研发计划子课题(2016YFD0300607):2016.01-2020.12

  江苏省重点研发计划重点项目(BE2022304:2021.07-2025.06

  江苏省现代农机装备与技术示范推广项目子课题(NJ-2021-58:2021.07-2023.06

  江苏省重点研发计划重点项目(BF2016378):2016.07-2019.07

  江苏省农业科技自主创新资金项目子课题(SCX(16)1006):2017.07-2019.07

  江苏省重点研发计划子课题(BE2017385):2017.07-2020.07

  江苏省农机三新工程项目(NJ2017-23):2017.09-2019.09

  江苏省农业科技自主创新资金项目(CX(12)3049):2012.06-2014.12

  江苏省高校科研成果产业化推进项目(JHB2012-5):2012.06-2014.12

  江苏省工业和信息产业转型升级专项引导资金项目([2011]11782012.01-2015.01

  另外,主持了企业委托攻关的智慧农业领域课题15项。

成果奖励

  2015年国家科技进步二等奖:稻麦生长指标光谱监测与定量诊断技术

  2014年江苏省科技进步一等奖:稻麦生长指标光谱监测与定量诊断技术

  2016年全国农牧渔业丰收奖一等奖:池塘养殖物联网智能监控系统集成与示范推广

  2016年中国专利奖优秀奖:一种田间作物生长信息无损快速检测装置及检测方法

  2017年江苏省农业技术推广一等奖:稻麦精确管理技术的集成与推广

  2017年江苏省专利项目优秀奖:一种作物-大气-土壤信息无线采集终端及采集方法

  2015年第二届中国江苏创新创业大赛二等奖:基于物联网的作物生长智能化监测装备技术开发及产业化

学术兼职与荣誉

  中国农业机械学会人工智能分会副主任委员

  中国作物学会智慧农业专委会委员

  中国自动化学会农业知识工程专委会委员

  中国产学研合作创新奖(2019

  全国三农科技服务金桥奖(2015

  江苏省333 高层次人才培养工程(2017

  江苏省六大人才高峰计划(2018

  南京市领军型科技创业人才计划(2013

  江苏省研究生智慧农业科研创新实践优秀指导教师(2018

  江苏省老员工计算机设计大赛优秀教师指导奖(2019

  ylg8099官方网站崇学杯老员工课外学术科技作品竞赛优秀指导教师(2014

学术成果

  授权美国发明专利国家发明专利28件。近期专利:

[1]      Jun Ni, Weixing Cao, Yan Zhu, Shanshan Yu, Yongchao Tian, Xia Yao, Fangrong Pang, Lili Yao. Crop growth sensing apparatus and method supporting agricultural machinery variable quantity fertilization operationsUS10539437(美国发明专利)

[2]      Jun Ni, Lili Yao, Yan Zhu, Weixing Cao, Xia Yao, Yongchao Tian, Fang Liu, Fangrong Pang. Multi-rotor wing unmanned aerial vehicle platform based crop growth monitoring method and deviceUS10845301(美国发明专利)

[3]      倪军,杨金波,朱艳,曹卫星,蒋小平,田永超。一种基于称重标定容积式谷物产量在线检测装置。ZL201910799151.0(国家发明专利)

[4]      倪军,刘一鸣,蒋小平,曹卫星,朱艳,田永超。一种基于近红外光谱的便携式谷物品质在线检测装置。ZL202010122379.9(国家发明专利)

[5]      倪军,杨子豪,蒋小平,曹卫星,朱艳。一种支持小麦精确播种的窝眼轮式排种装置及播种方法。ZL201911116350.3(国家发明专利)

[6]      倪军,袁华丽,朱艳,曹卫星,田永超,姚霞,姚立立,徐可,庞方荣。 田间作物表型监测机器人,ZL201811273308.8(国家发明专利)

  发表SCI/EI46篇;制定江苏省地方标准3项。近期论文:

[1]      Huali Yuan, Jiayu Yang, Xiaoping Jiang, Yan Zhu, Weixing Cao, Jun Ni*. Design and testing of a crop growth sensor aboard a fixed-wing unmanned aerial vehicle. Computers and Electronics in Agriculture. 2022, 194:106762

[2]      Huaimin Li, Donghang Li, Ke Xu, Weixing Cao, Xiaoping Jiang and Jun Ni*, Monitoring of Nitrogen Indices in Wheat Leaves Based on the Integration of Spectral and Canopy Structure Information. Agronomy. 2022, 12,833.

[3]      Li H, Zhang J, Xu K, Jiang X, Zhu Y, Cao W, Ni J*. Spectral monitoring of wheat leaf nitrogen content based on canopy structure information compensation. Computers and Electronics in Agriculture. 2021,190: 106434

[4]      Ke Xu, Huaiming Li, Weixing Cao, Yan Zhu, Rongjia Chen, Jun Ni*. Recognition of Weeds in Wheat Fields Based on the Fusion of RGB Images and Depth Images. IEEE Access, Volume 8, 2020

[5]      Xu K, Zhu Y, Cao W, Jiang X, Jiang Z, Li S, Ni J *. Multi-Modal deep learning for weeds detection in wheat field based on RGB-D images. Frontiers in Plant Science. 2021,12

[6]      Huaiming Li, Weipan Lin, Fangrong Pang, Xiaoping Jiang, Weixing Cao, Yan Zhu and Jun Ni*. Monitoring Wheat Growth Using a Portable Three-Band Instrument for Crop Growth Monitoring and Diagnosis. Sensors, 20 (10), 2020

[7]      Ke Xu, Jingchao Zhang, Huaimin Li, Weixing Cao, Yan Zhu, Xiaoping Jiang and Jun Ni*. Spectrum-and RGB-D-Based Image Fusion for the Prediction of Nitrogen Accumulation in Wheat. Remote Sensing. 2020, 12 ,4040

[8]      Lili Yao, Rusong Wu, Shun Wu, Xiaoping Jiang, Yan Zhu, Weixing Cao, and Jun Ni*. Design and Testing of an Active Light Source Apparatus for Crop Growth Monitoring and Diagnosis. IEEE Access, Volume 8, 2020